Page 18 - VIII REPORT HS (2013-2014)
P. 18
1.2.3 CONFRONTO DEMOGRAFICO CON LE STIME ISTAT
Un metodo comunemente accettato per valutare la completezza e la validità di una banca dati
della medicina generale, è quello di confrontare le informazioni in essIaL NcEToWnOteRKnuDEtIeMMcoGn quelle ( 7 )
provenienti da fonti esterne relative all’intera popolazione di riferimento6.
1.2S.e3bbCeOneNFoRccOorNraTOesDtrEemMaOGcaRutAeFlaICnOellC’inOteNrpLreEtaSzTioIMneEdIeSiTAriTsultati provenienti da questo
Uncomnefrtoondtoo,cotamliuanneamliseinfoternaiscccoenttoatuon’pinedr ivcaalzuiotanree ilma pcoormtapnlteeteszuzlal’aeffildaavbailliidtàitàdedlli’iunnfoarmbaanzcioandea. ti della
medicina generale, è quello di confrontare le informazioni in essa contenute con quelle provenienti
daUfnoantpi reismtearnanearleislai tcivoemaplal’rinattievraa spuollpaodlaisztiorinbeuzdioi nriefepriemr ecnlatsos6i. d’età e sesso (Figure 1.2b-c), dei
Sebpbazeineentoi cactotirvrai deestire7m00a cMaMuGtelaHSne“llv’ainlitdearptir”etcaoznionlee sdteimi reisudletlal’tIiSpTrAoTv,eniniednictai duanqualetsotogrcaodnofrodni to,
talisoavnraalipspi ofonribniilsitcàontoraunla’inpdoicpaozlaioznioeniempraoprptarnesteenstualtl’aaffniedlabdialittaàbdaeslel’inHfeoarmlthazSioenaer.ch – CSD LPD
Unraisppreimttoa aanqauliasinctoomrippaorratatitvoa dsualllla’ISdTisAtrTib. uUznioanleegpgeerrcaladssififedr’eentàzae ssei spsuoò(Friigscuornetr1a.r2eb-sco)l,tadnetiopanzeiienti
attsivoigdgeeitt7i 0a0ppMaMrteGneHnSti “avlalalidfaatsi”ciacodni leetsàtim≥e85d;eltl’aISleTAdT,iffienrdeincazaunè ailmtopugtraabdiole dpi rsoobvarbaiplmpoennitbeilità
traallal’inptoeprvoalallzoiodnieteramppporecshenetainttaernceolrdreatfarbaalsae rHeegaislttrhazSieoanrechde–l CdSeDceLsPsoD driispuenttpoaazieqnutaenetolaripsouratato
detaàlel’f≥IfSe8Tt5Ati;vTt.aaUlnenodatiiffliefcegargedenarzaapadèriftifemerdpeeunltzmaabesildieipcpouròocburraisabcnioltmnetenrnaertleedsaaoltlal’tibnaantesterovaHnleeloai lsdtohi gtSegemeatprticohacp–hpeCarSitnDetneLerPcnoDtri,raeplilfuartatfoalassctroieagdi-i
strachzieonaeudnaelrdeeacleesdsioffedrieunnzapnaezilelandteisetrilbauszuioaneeffdeetmtivoagnraofticifaicdaedl acapmarptieondee.l Imnfeindeic,olacudrisatnrtibeunzeiolndeata-
basgeeoHgeralftichaSedaerlchca–mCpSioDneLPrDis,upltiuattporsattoiccahmeeantuenasorveraaleppdoinffiebrileenzaa nqueellalladistrimibautzaiondaelld’IeSmTAoTgrafica
dellivcealmloprieognieo.nIanlfein(eF,iglaudraist1ri.b2udz)io. ne geografica del campione risulta praticamente sovrapponibile a
quella stimata dall’ISTAT a livello regionale (Figura 1.2d).
FigFuigraur1a.21b.2CboCnofrnofrnotnotoHeHaelathlthSeSaeracrhch––CCSSDDLPLPDDvvs.s.ISITSATTATdedlelallapoppopoolalazzioionneemmaasscchhilieleddeeii pazienti
attpivaiz(iaennntioa2tt0iv1i3()asntnraoti2fi0c1a3ta) spterratfiafisccaetad’peetràf(apsicraemdi’deteàd(eplilr’eatmài)de dell’età)
85>= 2,4 1,9 ISTAT
75-79 3,1
65-69 4,5 3,0 HS-CSD LPD
55-59 5,8 4,3
45-49 6,7
35-39 7,3 5,7
25-29 7,9
15-19 9,1 5,8
9,8
Classi di età 15 9,5 7,4
8,7
7,4 7,2
6,7
6,5 8,1
4,6
9,5
10 5
9,9
9,6
8,2
7,0
6,4
6,0
0 5 10 15
Valori %
6 Lawrenson R, et al. Clinical information for research; the use of general practice databases. J Public Health Med
1999;21(3):299-304.
6 Lawrenson R, et al. Clinical information for research; the use of general practice databases. J Public Health Med
1999;21(3):299-304.
Un metodo comunemente accettato per valutare la completezza e la validità di una banca dati
della medicina generale, è quello di confrontare le informazioni in essIaL NcEToWnOteRKnuDEtIeMMcoGn quelle ( 7 )
provenienti da fonti esterne relative all’intera popolazione di riferimento6.
1.2S.e3bbCeOneNFoRccOorNraTOesDtrEemMaOGcaRutAeFlaICnOellC’inOteNrpLreEtaSzTioIMneEdIeSiTAriTsultati provenienti da questo
Uncomnefrtoondtoo,cotamliuanneamliseinfoternaiscccoenttoatuon’pinedr ivcaalzuiotanree ilma pcoormtapnlteeteszuzlal’aeffildaavbailliidtàitàdedlli’iunnfoarmbaanzcioandea. ti della
medicina generale, è quello di confrontare le informazioni in essa contenute con quelle provenienti
daUfnoantpi reismtearnanearleislai tcivoemaplal’rinattievraa spuollpaodlaisztiorinbeuzdioi nriefepriemr ecnlatsos6i. d’età e sesso (Figure 1.2b-c), dei
Sebpbazeineentoi cactotirvrai deestire7m00a cMaMuGtelaHSne“llv’ainlitdearptir”etcaoznionlee sdteimi reisudletlal’tIiSpTrAoTv,eniniednictai duanqualetsotogrcaodnofrodni to,
talisoavnraalipspi ofonribniilsitcàontoraunla’inpdoicpaozlaioznioeniempraoprptarnesteenstualtl’aaffniedlabdialittaàbdaeslel’inHfeoarmlthazSioenaer.ch – CSD LPD
Unraisppreimttoa aanqauliasinctoomrippaorratatitvoa dsualllla’ISdTisAtrTib. uUznioanleegpgeerrcaladssififedr’eentàzae ssei spsuoò(Friigscuornetr1a.r2eb-sco)l,tadnetiopanzeiienti
attsivoigdgeeitt7i 0a0ppMaMrteGneHnSti “avlalalidfaatsi”ciacodni leetsàtim≥e85d;eltl’aISleTAdT,iffienrdeincazaunè ailmtopugtraabdiole dpi rsoobvarbaiplmpoennitbeilità
traallal’inptoeprvoalallzoiodnieteramppporecshenetainttaernceolrdreatfarbaalsae rHeegaislttrhazSieoanrechde–l CdSeDceLsPsoD driispuenttpoaazieqnutaenetolaripsouratato
detaàlel’f≥IfSe8Tt5Ati;vTt.aaUlnenodatiiffliefcegargedenarzaapadèriftifemerdpeeunltzmaabesildieipcpouròocburraisabcnioltmnetenrnaertleedsaaoltlal’tibnaantesterovaHnleeloai lsdtohi gtSegemeatprticohacp–hpeCarSitnDetneLerPcnoDtri,raeplilfuartatfoalassctroieagdi-i
strachzieonaeudnaelrdeeacleesdsioffedrieunnzapnaezilelandteisetrilbauszuioaneeffdeetmtivoagnraofticifaicdaedl acapmarptieondee.l Imnfeindeic,olacudrisatnrtibeunzeiolndeata-
basgeeoHgeralftichaSedaerlchca–mCpSioDneLPrDis,upltiuattporsattoiccahmeeantuenasorveraaleppdoinffiebrileenzaa nqueellalladistrimibautzaiondaelld’IeSmTAoTgrafica
dellivcealmloprieognieo.nIanlfein(eF,iglaudraist1ri.b2udz)io. ne geografica del campione risulta praticamente sovrapponibile a
quella stimata dall’ISTAT a livello regionale (Figura 1.2d).
FigFuigraur1a.21b.2CboCnofrnofrnotnotoHeHaelathlthSeSaeracrhch––CCSSDDLPLPDDvvs.s.ISITSATTATdedlelallapoppopoolalazzioionneemmaasscchhilieleddeeii pazienti
attpivaiz(iaennntioa2tt0iv1i3()asntnraoti2fi0c1a3ta) spterratfiafisccaetad’peetràf(apsicraemdi’deteàd(eplilr’eatmài)de dell’età)
85>= 2,4 1,9 ISTAT
75-79 3,1
65-69 4,5 3,0 HS-CSD LPD
55-59 5,8 4,3
45-49 6,7
35-39 7,3 5,7
25-29 7,9
15-19 9,1 5,8
9,8
Classi di età 15 9,5 7,4
8,7
7,4 7,2
6,7
6,5 8,1
4,6
9,5
10 5
9,9
9,6
8,2
7,0
6,4
6,0
0 5 10 15
Valori %
6 Lawrenson R, et al. Clinical information for research; the use of general practice databases. J Public Health Med
1999;21(3):299-304.
6 Lawrenson R, et al. Clinical information for research; the use of general practice databases. J Public Health Med
1999;21(3):299-304.
